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和利時助力大唐集團水風光儲多元能源協同水電站智能化升級項目

和利時助力大唐集團水風光儲多元能源協同水電站智能化升級項目

2025/12/10 14:05:20

作為我國工業自動化領域的核心力量,和利時持續深化水電智能化改造業務布局,依托大唐集團水電智能化平臺建設,通過國產化獨創"智能感知+數字孿生+算法驅動"三位一體的技術架構,打造出貫穿規劃、建設、運營全生命周期的 HiaSimHWS 大型智能水電解決方案。該方案以 AI 動態調度為核心,深度融合水電、風電、光伏、儲能多元化新能源體系,將多能源數據同步精度提升至 95% 以上,實現聯合調度效率最大化;通過氣象實時數據與電力耦合模型,極端天氣預測誤差降低 40%;通過 1:1 精準復原現場控制邏輯與工藝流程,不僅為運行人員提供全場景操作培訓、邏輯驗證與故障診斷支持,更能精準評估各類型、各規模電站的控制策略及優化方案可行性,實現多能源協同調度。憑借全生命周期智能決策與流程模擬能力,方案為新型電站設計、運營與維護提供全方位技術支撐,持續引領水電行業智能化、國產化轉型新方向。

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圖源:大唐集團官網

國產化水風光儲電站智能控制系統:自主可控與智能化的水電控制革命

和利時國產化水風光儲能電站智能控制系統可實時監測和收集水電站、風電站、光伏電站及儲能電站各種參數數據,依托智能控制算法的精準計算和協調控制,疊加專家經驗+大數據+人工智能三重尋優模式,構建水光互補優化、調速器故障診斷、AGC/AVC性能優化、設備健康度預測等六大智能核心模塊,實現發電預測、動態調度與儲能充放電精準控制等功能,有效提升電網穩定性,達成綜合工況最優,助力大唐水電院建立起水電行業自主可控智能控制系統技術標準體系。

六大核心模塊:

水光互補優化:通過風光出力預測與水電調峰聯動,提升清潔能源消納率15%;

調速器故障診斷:基于機器學習模型,故障識別準確率達98.5%,預警響應速度大幅提升;

AGC/AVC性能優化:動態調整機組出力,電網頻率合格率大幅提升;

一次調頻精準控制:調節精度提升32%,響應時間縮短至秒級內;

云端報警決策樹:實現故障分級處理,誤報率降低60%;

設備健康度預測:基于工業大數據與人工智能技術,實現了水電機組從“故障后維修”到“預測性維護”的跨越式升級。

作為和利時在水電領域自主可控技術的重大突破,100%全國產化的HiaSimHWS方案已成功應用于大唐水電項目中多個水電站,持續推動水電行業智能化升級。該系統不僅能勝任大型復雜控制環境,為水電多能互補源網荷儲一體化系統提供完整的解決方案,同時還具有開放兼容、拓展方便的特點,其運行過程中可建立控制過程的參數自適應、自尋優、自學習策略,反推運行過程的技術缺陷,服務生產安全,并可有效支撐水電機組提質、降本、增效,為企業節省大量成本。系統的全面投運徹底打破了水電控制領域長期依賴進口的困境,更通過標準化、智能化、模塊化設計,真正的將水電核心控制策略掌握在自己手中,為全球清潔能源轉型提供了可復制的技術路徑。

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智能應用-AGC性能計算

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智能應用-水光互補

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智能應用-調速器故障診斷

02和利時首套“水風光儲”動態仿真平臺,賦能智慧能源

項目依托和利時自主研發的 HOLLiAS MACS V7 控制系統與 MSP 麒麟版平臺,實現從底層算法到硬件適配的全國產化突破,核心技術自主率達 100%,成功建成行業首個集成水電、風電、光伏、儲能四大板塊的國產化全流程仿真系統。該系統以 1:1 比例復原現場控制邏輯與工藝流程,完成施耐德、通用電氣等國際品牌控制系統的國產化遷移替代。

方案以水、風、光、儲電站為核心研究對象,構建混流式、軸流轉漿式等水電機組及風電、光伏、儲能電站的數字孿生模型,深度融合氣象、水文及電網調度數據。基于真實的 DCS 軟件與虛擬 DPU 技術,系統可精準模擬設備啟停、一次調頻、調速器控制、AGC/AVC 控制、故障處理等核心場景,為運行人員提供全場景操作培訓、邏輯驗證與故障診斷解決方案。

同時,通過與實際工廠完全一致的數字孿生模型,系統可有效驗證 “風光優先 + 水電調峰 + 儲能補缺” 等控制策略,實現各子系統獨立運行與多能源協同優化,為新型電力系統建設提供全流程國產化技術支撐。

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仿真平臺-水電站AGC 

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仿真平臺-風電詳情頁

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仿真平臺-光伏子陣逆變區

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仿真平臺-智慧儲能監視

能源是國家發展的重要基石,而電力系統作為能源轉換和傳輸的關鍵環節,其安全性和穩定性至關重要。站在數智化轉型的潮頭,和利時正以智能工廠體系為支點,不斷加大研發和投入力度持續深耕新能源發電領域,撬動清潔能源全產業鏈升級。這不僅是一次技術革命,更是一場重新定義能源價值的產業變革——在這里,每一滴水、每一縷風、每一束陽光,都在數智化賦能下迸發出前所未有的能量!

審核編輯(
王靜
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