Exchange 創新說 ④

如果你在等待完美的條件，你已經落后了一步。這是艾默生首席運營官 Ram Krishnan在 2025 艾默生全球用戶大會閉幕式上向與會者傳達的核心思想。5 月 22 日在德克薩斯州圣安東尼奧市 Henry B. González 會議中心的 Lila Cockrell 劇院，Krishnan  強調，在流程工業或工業自動化中，完美的條件幾乎不存在，而真正重要的是直面挑戰，持續前行。

“本周最令人振奮的是，我們在‘追求更多’這一點上高度一致。”他對現場 2,800 名自動化專業人士表示：“在座各位都身處各自公司的復雜業務環境中，所處的世界也始終處于動態變化之中，但你們一直在推動行業勇往直前。”

2025 年艾默生全球用戶大會吸引了來自多個工業領域的同行，大家共同探索，追求更高的目標、構建更智能的運營以及對業務產生更深遠的影響。在為期一周的活動中，Krishnan 強調了合作的重要性——這不僅限于軟件和硬件的整合，更在于匯聚了為技術發展貢獻力量的每一個人。

Krishnan 指出

加速創新不是簡單疊加現代技術，而是行業如何協同合作、適應變化、共同前進，并在此過程中合理利用已有的投資和未來的新投資。

Krishnan 說到

從多場會議、一對一對話和會間交流中，我深刻感受到大家無論前路有何阻礙，始終專注于合作并攜手共進的決心和承諾。

Krishnan 進一步闡述

2022 年推出的無界自動化（Boundless Automation）愿景，旨在構建一個集成智能現場，邊緣計算與云平臺的工業自動化生態系統。從而實現企業范圍的優化和自動化，這代表了公司實現行業自動化路徑上的根本轉變——從以控制為中心的系統轉向更加開放、模塊化、軟件定義并以數據為中心的方法。它打通了運營孤島中的數據通路，讓信息能夠在生產、可靠性、安全性和可持續性等多個領域自由流通。

Krishnan 強調

無界自動化的核心是通信骨干和基礎設施，它將碎片化、無法訪問的數據轉化為可共享業務洞察。它將邊緣的智能現場控制系統和云端的軟件應用程序連接到單一數據源，為運營團隊提供了快速，正確決策所需要的完整環境。

企業運營平臺

Krishnan 表示，我們追求的最終愿景，將是一個能夠適應變化、實時優化并擴展到自動化控制系統的統一系統。

無界自動化不僅是一個有意義的方向，也是我們行業亟待實現的轉變。

艾默生推出的企業運營平臺（EOP），引發了人們對無縫感知、控制和優化能力的廣泛期待。

你們中的許多人（在本周）告訴我們，這就是你們一直在期待的產品。

EOP 是一個無縫集成的平臺，能夠根據人們的工作方式和行業發展方向賦能工業自動化。Krishnan 指出，這標志著分布式控制系統的真正演進，即從現場的傳統生產控制系統到企業范圍的軟件定義數據中心架構，讓信息在所有核心功能之間無縫傳輸，從而使性能得到整體優化，而不是孤立地優化。

我們深知是什么在阻礙你們前進——處理缺乏背景信息的數據帶來的困擾、在遺留系統中集成新工具的難題，以及維護孤立應用程序所產生的高昂成本。

EOP 旨在通過開箱即用的連接、直觀的界面和可擴展性來消除這些障礙，這些都可以隨著行業的發展而把不斷演進。實現這一目標，離不開軟件定義能力，這正是艾默生收購 AspenTech 的原因。

正確的方向

▍艾默生 Aspen Technology 業務首席技術官 Claudio Fayad 與艾默生首席技術官  Peter Zornio 一道，同 Krishnan 共同回顧了本周 2025 艾默生全球用戶大會的亮點。Fayad 指出，軟件定義自動化的概念受到了積極歡迎。Zornio 對此表示贊同并補充道，構建一個能夠承載該理念的強大平臺至關重要。——出色的硬件是邊緣和工業自動化領域未來發展的基石。

總體而言，兩位高管都對于與會者對 EOP 的反應感到鼓舞。

艾默生首席技術官  Peter Zornio

我倍感信心，這讓我更加堅信我們正朝著正確的方向邁進。

Krishnan 則思考著人工智能是否像大多數人所認為的那樣在人們的腦海中無處不在，

我們對于人工智能所帶來的前景感到振奮。這表明我們的投資具有長遠的價值。

Fayad 說，

這是 AspenTech 和艾默生強強聯合的一個很好的示例。毫無疑問，人工智能將為我們的行業帶來巨大變革。

Zornio 補充說，可靠性解決方案有望借助人工智能實現顯著提升，如果你有合適的基礎設施來部署它，它有望為你帶來性能上的飛躍。兩位高管一致認為，現在已經到了每個人都渴望在其運營的各個領域中應用人工智能的階段。但要實現這一目標，我們需要一個統一的數據結構來作為人工智能戰略的基礎。“這很關鍵”，Zornio 強調。

實現自主運營

三位高管都在思考自主運營的最終目標。

他們表示，要實現自主運營，企業必須首先具備強大的核心控制能力，而核心控制能力必須超越穩定狀態。他們必須能夠在故障導致停車之前使用人工智能實現系統防護并提供糾偏操作指令。

他們表示，利用現代計算技術解決 OT 數據集成問題，再結合工業人工智能應用，可以打造更加可靠、高效、安全和可持續的工廠與企業。

在會議結束時，Krishnan 向與會者分享：“工業自動化的未來不是自上而下得來的。它正在一磚一瓦地建造。正因如此，我們致力于打破幾十年來制約工業自動化行業進步的孤島。”

現在，工業自動化的未來，已來。

文章原載于《CONTROL》雜志

作者 Len Vermillion