近年來，激光切割行業普遍存在招工難、用工成本趨高的現象，加上年輕一代勞動力擇業觀的轉變，使得熟練技工愈發稀缺。而當生產高度依賴老師傅經驗時，與之相關的工藝傳承斷層、售后響應遲滯等問題便愈發凸顯，這些來自生產一線的聲音落到激光設備商身上，核心就是產品能否為用戶提供穩定可靠的生產能力保障。

對此，隆信激光在產品方面于業內首次取得了實質性突破。今年10月，隆信首發基于第六代高速激光切管機的AI＋智能裝備革命性解決方案——“隆信智切”，成為業內首家在激光切割領域基于AI將工藝參數、故障排除處理方法及操作培訓真正落地的企業。

PART 01 傳統激光切割生產面臨的痛點

盡管激光切割設備相比傳統加工方式優勢明顯，但也必須意識到這一市場目前存在三大難題。

傳統生產模式依賴老師傅經驗

在許多制造業重鎮，高級激光切割操作員相對稀缺資源，即使愿意支付高薪，也常常一將難求，難以滿足行業需求，導致企業需投入大量成本與時間培養新人。但即便短期投入資源培養技工，與老師傅相比在經驗上仍有差距。在面對多樣化材料及復雜圖形的加工需求時，年輕技工仍需查閱資料、研究說明書，從而影響生產效率。

人員流動導致工藝經驗難沉淀

與之相關的是，中高級技工斷層現象也會間接引發企業間“互挖墻腳”的惡性循環，不僅進一步推高用工成本，更導致企業的工藝經驗隨著人員流動而不斷流失，難以形成持續積累的核心技術。

售后服務響應速度慢

人才短缺問題由此逐步傳導至設備售后服務環節。以往老師傅憑借個人經驗就能快速解決的常見問題，現在普通操作員更多還需依賴售后支持。業內售后響應時間普遍在2小時以上，遇到趕工高峰期或節假日，響應延遲更為嚴重，直接影響企業生產的連續性。

傳統激光設備的生產模式局限性日益凸顯，倒逼設備供應商必須提供更具韌性、更少依賴“人”這一不確定因素的解決方案。為激光設備配備AI功能，成為行業發展的必然選擇。

PART 02 業內首次落地！“隆信智切”解決用戶生產核心痛點

以往業內激光設備廠商圍繞AI進行設備升級，多以解決特定場景或輔助處理的“功能模塊”形式出現。相比之下，隆信激光此次推出的“隆信智切”方案直接落到了行業核心痛點實處：

隆信激光將超10000家已驗證的客戶工藝經驗集成到系統中，提煉出3000＋海量材料－工藝參數，根據材料類型、厚度、切割速度、精度等加工需求，系統能夠進行智能推薦或自動設定最佳加工參數，能夠快速指導用戶使用，即便是新手也能在短期內達到“老師傅”的水準。

對于經驗豐富的老師傅，系統可通過數據分析提供切割路徑優化、材料利用率提升等專業建議，推動用戶工藝水平持續進步。同時，系統會自動記錄每次加工的完整參數與結果，逐步構建用戶專屬的工藝知識庫，將個人經驗沉淀為可迭代的數字資產，從根本上解決工藝經驗隨人員流失的痛點。

在售后層面，“隆信智切”將以往平均2小時的售后響應時間縮短至38秒。基于AI語音問答系統，用戶遇到生產異常或工藝問題時，通過簡單語音描述，系統便能立即提供相應的解決方案。同時，“隆信智切”還具備常見故障智能診斷與預警能力，可提供處理建議、自主調整參數及標準化操作引導，大幅減少人為失誤，保障效率。

“隆信智切”的問世，切實解決了用戶面臨的實際痛點，這意味著什么？意味著原本處于“工具時代”的激光切割裝備，正在向“智能伙伴”的時代延展。

PART 03 新一代激光切割機應當標配AI功能

雖然業內普遍認為激光切割設備已相當普及，但實際數據顯示，當前我國切割設備年新增量達300萬臺，其中激光切割設備占比僅3．5％，傳統CNC、等離子切割仍占主導地位。基于技術替代剛性、新興領域需求激增及政策驅動，激光切割設備目前在國內依舊存在至少3500萬臺的市場潛力。

處于瓶頸期的激光切割市場需要新技術注入活力，AI的融入恰逢其時。隆信激光在業內率先實現基于AI將工藝參數、故障排除處理方法及操作培訓真正落地，起到了重要的示范引領作用。

因此，從服務、工藝、品質及成本等多維度考量，AI功能理應成為新一代激光切割智能裝備的標準配置。值得一提的是，隆信激光已公開承諾，新老客戶均可享受隆信智切的標配服務。

“隆信智切”的問世，有望推動行業擺脫同質化競爭困局，開啟新篇章。這不僅將加速激光智能裝備的功能創新，滿足加工戶多元化需求，還將基于AI功能推動行業知識普及、拓寬激光切割設備市場應用深度，為整個產業鏈創造長遠價值。

PART 04 寫 在 最 后

維科網·激光認為，將AI大模型深度融入激光智能裝備的技術實用性、對不同加工場景的適應性、數據積累的深度與廣度，以及商業模式的成熟度，都需要一個持續的探索與完善過程。

激光切割行業正站在一個從“工具自動化”邁向“決策智能化”的轉型起點。隆信激光的“隆信智切”方案是一次具有行業啟示意義的落地，它表明AI技術與傳統工業場景的結合，已能觸及并解決一些最實際的生產痛點。盡管前路漫漫，但隨著技術不斷進步、政策持續引導以及產業協同深化，AI與激光的深度融合，必將為這個傳統行業打開新的增量空間。