半導(dǎo)體制造作為知識(shí)密集型的行業(yè)，往往面臨一個(gè)棘手的挑戰(zhàn)，即無形的“知識(shí)”的傳承。一個(gè)常見的現(xiàn)象是資深工程師退休帶走數(shù)十年設(shè)備操作經(jīng)驗(yàn)，新員工面對(duì)堆積如山的設(shè)備手冊(cè)無所適從，關(guān)鍵故障的處理方案散落在不同部門的PPT報(bào)告里。知識(shí)，成為半導(dǎo)體企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)，卻因碎片化、孤島化而無法充分發(fā)揮價(jià)值。知識(shí)孤島與經(jīng)驗(yàn)斷層，正悄然影響著工廠的運(yùn)營(yíng)效率與創(chuàng)新能力。

格創(chuàng)東智推出的知識(shí)庫(kù)Agent——智匠，正是對(duì)這一核心痛點(diǎn)深刻回應(yīng)。智匠是一個(gè)融匯“雙擎”架構(gòu)的知識(shí)庫(kù)、智能解析與多模態(tài)交互的企業(yè)級(jí)知識(shí)管理中樞，致力于通過AI技術(shù)將散亂的知識(shí)碎片完成從“碎片化”到“體系化”的根本轉(zhuǎn)變。

直擊知識(shí)碎片化、孤島化、傳承難三大困境

半導(dǎo)體工廠的知識(shí)管理面臨三重挑戰(zhàn)。

知識(shí)碎片化，設(shè)備手冊(cè)、SOP、故障報(bào)告、案例總結(jié)等海量非結(jié)構(gòu)化文檔散落于各部門，格式各異，形成信息煙囪。

經(jīng)驗(yàn)傳承難，資深專家的隱性知識(shí)難以有效沉淀，而行業(yè)高頻的人才流動(dòng)與漫長(zhǎng)的培訓(xùn)周期，使得“經(jīng)驗(yàn)斷層”成為常態(tài)。

知識(shí)獲取低效，工程師需耗費(fèi)大量時(shí)間手動(dòng)檢索，故障處理響應(yīng)遲緩，影響產(chǎn)線連續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。

“向量+圖”雙數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)，“檢索+推理”準(zhǔn)確率翻倍

智匠的核心突破，在于構(gòu)建了“向量數(shù)據(jù)庫(kù) + 圖數(shù)據(jù)庫(kù)”雙擎驅(qū)動(dòng)的知識(shí)底座。向量數(shù)據(jù)庫(kù)憑借強(qiáng)大的語義理解能力，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的“智能檢索”，即使提問口語化、不完整，也能精準(zhǔn)捕捉意圖，找到相關(guān)信息。圖數(shù)據(jù)庫(kù)則構(gòu)建起設(shè)備、故障、工藝參數(shù)間的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，賦予系統(tǒng)“邏輯推理”能力，能夠追溯問題根源、推薦關(guān)聯(lián)方案。

“向量數(shù)據(jù)庫(kù) + 圖數(shù)據(jù)庫(kù)”雙擎協(xié)同，既保留基于語義的檢索力，又增強(qiáng)知識(shí)的推理力。當(dāng)工程師詢問“刻蝕機(jī)腔體壓力波動(dòng)”時(shí)，系統(tǒng)不僅提供調(diào)參指南，更能關(guān)聯(lián)展示歷史類似案例、影響良率的關(guān)鍵參數(shù)、乃至推薦預(yù)防性維護(hù)措施，形成決策閉環(huán)。

多場(chǎng)景賦能，從設(shè)備維修到新人培訓(xùn)

智匠的使用價(jià)值在半導(dǎo)體制造的不同場(chǎng)景中得到充分體現(xiàn)。

在MFG場(chǎng)景，員工可通過智匠實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)過程、設(shè)備狀態(tài)和工藝參數(shù)。整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（如SOP、報(bào)表），通過結(jié)構(gòu)化分析提高生產(chǎn)透明度和決策效率。

在設(shè)備維修場(chǎng)景，工程師通過AR眼鏡即可透視設(shè)備結(jié)構(gòu)，語音獲取拆裝指導(dǎo)、查看3D模型，并將平均故障修復(fù)時(shí)間降低30%。

在日常運(yùn)維與培訓(xùn)中，員工可通過自然語言隨時(shí)提問，快速獲取SOP、告警處理指南，將知識(shí)檢索效率提升90%，大幅縮短新人培養(yǎng)周期。

在某半導(dǎo)體客戶的實(shí)踐中，智匠成功解析了積累多年的工程報(bào)告、案例總結(jié)等文檔，構(gòu)建起覆蓋設(shè)備知識(shí)、工藝經(jīng)驗(yàn)、故障處理的體系化知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，工程師只需通過自然語言提問，就能獲取精準(zhǔn)的解決方案，顯著提升了問題處理效率。證明了其在處理半導(dǎo)體專業(yè)知識(shí)上的卓越能力。

值得關(guān)注的是，智匠Agent并非孤立存在，而是深度融入格創(chuàng)東智的CIM AI Foundation框架之中。它與章魚AI Agent平臺(tái)協(xié)同，可構(gòu)建專注于設(shè)備知識(shí)管理的專業(yè)Agent；與GT Insights聯(lián)動(dòng)，為良率分析提供工藝知識(shí)的支撐；與AI FDC結(jié)合，為故障預(yù)測(cè)和維護(hù)提供知識(shí)依據(jù)。智匠不僅是一個(gè)知識(shí)檢索工具，更成為了整個(gè)智能制造系統(tǒng)的"知識(shí)大腦"。它讓知識(shí)在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間和方式，主動(dòng)推送給需要的人，實(shí)現(xiàn)從"人找知識(shí)"到"知識(shí)找人"的轉(zhuǎn)變。

格創(chuàng)東智智匠的落地，標(biāo)志著半導(dǎo)體知識(shí)管理從被動(dòng)的“文檔倉(cāng)庫(kù)”進(jìn)化為主動(dòng)的“知識(shí)賦能平臺(tái)”。在知識(shí)密度決定產(chǎn)業(yè)高度的半導(dǎo)體行業(yè)，智匠正在為企業(yè)構(gòu)建一座持續(xù)增值、永不枯竭的知識(shí)資產(chǎn)礦藏。