AI Lab. – 

立即創建你的人工智能模型

訓練、優化、運行

利用 AI Lab 高效、無縫地創建人工智能模型。

基于云的訓練環境，結合 uniVision 生態系統，在圖像處理應用中實現最大的靈活性。

AI Loop

威格勒的 AI Loop 讓 AI 建模變得簡單快捷。AI Lab 可在云端實現高效的數據管理和AI模型訓練，而威格勒 uniVision 軟件則可在機器視覺設備上拍攝圖像并運行AI模型，weHub 軟件可完善工作流程。 

在威格勒 uniVision中拍攝圖像，通過過 weHub 將圖像全自動上傳到 AI Lab。

在威格勒 AI Lab 中對圖像進行標注，您可以單獨標注圖像或采用 uniVision 中的現有標簽。

在 AI Lab 中訓練和優化AI模型。靈活的AI輸入圖像大小和目標平臺可優化AI模型的性能和推導時間。

將AI模型加載到威格勒 uniVision 中并在生產中使用。

使用簡便，操作直觀

與威格勒機器視覺硬件無縫連接 – 通過 weHub 連接工具，您可以快速簡便地將基于圖像的訓練數據上傳到云中，并直接開始創建人工智能模型。

云計算和可擴展的用戶管理

通過云架構訪問 AI Lab，讓項目隨時隨地進行。精心設計的用戶管理讓您能夠由不同的用戶同時處理數據集及其部分。備份計劃可用于恢復特定時間的文件版本。

卓越的性能

使用 AI Lab 訓練大型數據集和復雜的人工智能模型。高性能的算力可為極高性能的模型提供深度學習。

追溯AI模型以進行優化

內置熱圖功能、人工智能輸入圖像和得分值支持可追溯性，以了解您的AI模型。

AI Lab 通過自動驗證和審查功能為您提供以最佳方式優化人工智能模型的方式。

uniVision AI – 許可證包

威格勒機器視覺硬件上提供了“image AI”模塊，該模塊包含在 uniVision AI 許可證包中。 

“image – AI” 模塊：用于 AI Lab 的人工智能模型

“image – ONNX” 模塊：用于 ONNX 格式的人工智能模型

AI Lab. 的機器視覺硬件

AI Lab 訓練的 AI 模型與威格勒的機器視覺硬件完美匹配。在 B60 系列，AI 模型與神經處理單元 (NPU) 的匹配可確保其高效、快速運行。MVC 系列機器視覺控制器的多核處理器和 Intel? OpenVINO? 加速非常適合并行運行多個人工智能模型以及在復雜應用中使用不同的過程實例。 

wenglor sensoric group來自德國，是一家創新型智能傳感器和圖像處理技術公司。1983 年，Dieter Baur 在德國巴登符騰堡州博登湖旁的泰特南創立了這家創新型家族企業。威格勒的傳感器以近乎 200 種不同的工作原理工作，可以構建安全高效的工業環境。現已逐步發展成為傳感器和機器視覺領域的全球參與者。