一、應用背景

隨著智慧城市建設的深入推進，智慧樓宇作為城市智能化的重要載體，對能源管控、運維效率及用戶體驗提出了更高要求。空調系統作為樓宇能耗核心(占比達 30%-50%)，傳統分散式控制模式存在諸多痛點：手動操作效率低、參數設置不一致、能耗浪費嚴重、故障響應滯后、缺乏數據化管理依據等。

二、核心架構

本系統采用 云 - 邊 - 端 三層架構，實現全鏈路數據采集、傳輸、分析與控制，確保系統穩定、高效運行。

1、終端感知層

作為數據采集與控制執行終端，包括溫度傳感器、濕度傳感器、CO?濃度傳感器、人體感應傳感器等傳感器，實時采集室內環境參數與人員占用情況。智能控制器適配中央空調、多聯機、分體空調等各類機型，支持 RS485、Modbus、BACnet 等主流通信協議，實現空調開關機、溫度調節、模式切換等遠程控制。

2、邊緣網關層

承擔數據傳輸與本地邊緣計算功能：通過 5G、WiFi、以太網等多種通信方式，實現終端設備與云端平臺的數據交互，保障數據傳輸的實時性與穩定性。支持協議轉換，兼容不同品牌、不同型號空調設備的通信協議，降低系統集成難度。

3、云端平臺層

作為系統核心中樞，提供全方位管理與決策支持，具備數據管理、智能控制、運維管理、數據分析、用戶交互等功能，支持 Web 端、移動端 APP、樓宇監控中心大屏等多終端訪問，方便管理人員遠程操作與查看。

三、核心功能

1、智能精準控制，提升舒適度

環境自適應調節：系統實時采集室內溫度、濕度、CO?濃度等環境參數，結合人體舒適模型，自動調節空調溫度、風速、運行模式，確保室內環境始終處于舒適狀態;

人員感應控制：通過人體感應傳感器檢測室內人員情況，無人時自動調低空調功率或關閉空調，避免能源浪費;有人時快速響應，恢復舒適環境;

場景化控制：支持預設會議室、辦公室、走廊、機房等不同場景的空調控制策略，切換場景時自動調用對應參數，滿足不同場景的使用需求。

2、遠程集中管控，提高運維效率

全終端遠程操作：管理人員可通過 Web 端、移動端 APP 隨時隨地遠程控制樓宇內所有空調設備，實現開關機、溫度調節、模式切換等操作，無需現場值守;

集中監控可視化：云端平臺以可視化圖表形式展示所有空調設備的運行狀態、能耗數據、環境參數，支持單設備查看與多設備批量管理，全局狀態一目了然;

故障自動預警與快速處置：系統實時監測設備運行參數，當出現異常(如電壓異常、制冷效果不佳、設備故障等)時，自動觸發聲光報警并推送預警信息至管理人員手機，同時生成維修工單，明確故障位置、類型與處理建議，縮短故障處置時間。

3、節能降耗，降低運營成本

AI 智能節能算法：基于歷史能耗數據、環境數據、人員流動規律，通過 AI 算法優化空調運行策略，避免無效運行，降低能耗。經實際案例驗證，可實現 15%-30% 的節能效果;

能耗精細化管理：系統對每臺空調、每個區域的能耗進行精準計量與統計，生成詳細的能耗報表，明確能耗分布與浪費點，為節能改造提供數據依據;

峰谷電價適配：支持結合峰谷電價政策，設置空調在電價低谷時段提前預冷 / 預熱、高峰時段適度調高 / 調低溫度等策略，降低電費支出。

4、靈活擴展與兼容，適配多元場景

多品牌設備兼容：支持對接格力、美的、海爾、大金等主流品牌空調設備，兼容不同通信協議，無需更換現有設備即可實現集中控制，降低改造成本;

系統彈性擴展：采用模塊化設計，可根據樓宇規模、空調數量、功能需求靈活增減終端設備與功能模塊，適配從小型寫字樓到大型綜合體的各類智慧樓宇場景;

多系統聯動集成：可與樓宇自控系統(BMS)、智能照明系統、安防系統等其他智慧樓宇子系統無縫對接，實現多系統協同運行，提升樓宇整體智能化水平。

四、應用場景

1. 寫字樓/商務辦公園區

空調設備分散在各樓層辦公室、會議室、公共走廊，管理人員需兼顧多區域管控與員工舒適度，且對節能降耗、運維效率要求高。

通過場景化控制(如會議室快速制冷、下班時段自動關機)、遠程批量操作，減少無效能耗;故障預警避免影響辦公，能耗報表助力成本分攤(如按租戶/部門統計能耗)。

2.大型商場/購物中心

空間開闊、空調機組數量多(中央空調整體管控+局部區域靈活調節)，客流量波動大，需平衡環境舒適度與高能耗控制。

根據客流量、室外溫度動態優化運行策略，峰谷電價適配降低電費支出;遠程監控各區域(如店鋪、過道、休息區)空調狀態，避免局部過熱/過冷影響顧客體驗。

3.酒店/民宿集群

客房空調需隨入住狀態靈活調整(入住前預冷/預熱、退房后自動關閉)，公共區域(大堂、餐廳、宴會廳)需滿足不同場景需求，同時需嚴格控制運營成本。

與酒店管理系統(PMS)聯動，自動同步客房入住/退房狀態;場景化控制適配宴會、早餐等不同時段需求;能耗精細化管理，按區域/房型統計能耗，優化成本結構。

4.醫院/醫療機構

手術室、病房、藥房等區域對溫度、濕度有嚴格恒定要求(如手術室溫度22-25℃)，設備需24小時穩定運行，故障響應需極速。

環境自適應調節確保恒溫恒濕，滿足醫療規范;故障自動預警+快速處置，避免設備停機影響診療;遠程控制減少人員進出特殊區域(如ICU)，降低交叉感染風險。

5.學校/高校

教室、宿舍、實驗室、圖書館等場景使用時段差異大(如教室僅上課時間使用、宿舍夜間需保暖)，空調數量多且分布廣，運維人力有限。

定時控制適配上課/下課、開學/放假等時段，自動啟停;人員感應控制避免教室空無一人時空調持續運行;批量遠程操作(如全校統一調溫)，降低運維壓力。

6.產業園區/政府辦公樓

園區內多棟樓宇、多企業入駐，需兼顧統一管理與個性化需求(如企業可自主調整辦公區溫度)，同時需響應綠色低碳政策。

分級權限管理(園區管理員全局管控+企業用戶局部調節);能耗數據可視化與碳排分析，助力綠色園區認證;多系統聯動(與安防、照明系統協同)，提升園區智能化水平。

五、應用效益

1、經濟收益

能耗降低 15%-30%，大幅減少空調電費支出;

遠程集中運維減少現場值守人員，降低人力成本;

設備故障提前預警與快速處置，減少設備損壞風險，延長設備使用壽命，降低設備更換與維修成本。

2、管理效益

實現空調系統的數字化、智能化管理，提升樓宇管理效率與精細化水平;

數據分析提供科學決策依據，助力優化樓宇能源管理策略;

多終端便捷操作，降低管理難度，提升管理體驗。

3、社會收益

減少能源消耗，降低碳排放，助力綠色低碳城市建設;

優化室內環境質量，提升樓宇用戶的舒適度與滿意度;

推動智慧樓宇技術落地應用，助力智慧城市建設升級。