在能源轉(zhuǎn)型與“雙碳”目標的雙重驅(qū)動下，電力系統(tǒng)正面臨前所未有的挑戰(zhàn)：隨著高比例可再生能源的加速接入，如何讓不穩(wěn)定的可再生能源變得可控可調(diào)？如何讓電網(wǎng)擁有“預知風險”的能力？

構(gòu)建更具韌性的新型電力系統(tǒng)，已成為推動能源安全與低碳轉(zhuǎn)型的必然選擇。在這場能源革命的浪潮中，ABB電氣作為全球電力技術(shù)領導者，于第八屆進博會上重磅首發(fā)電力系統(tǒng)失效預測解決方案SSC600平臺，以AI+電力模式，展現(xiàn)其在新型電力系統(tǒng)建設中的深度思考與技術(shù)實力。

現(xiàn)場，gongkong?有幸采訪到ABB 電氣配電系統(tǒng)業(yè)務中國區(qū)負責人羅輝，圍繞“AI+電力”如何重塑新型電力系統(tǒng)展開深度對話，深度剖析了ABB破解能源轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)的技術(shù)路徑與前瞻布局。

從全場景覆蓋到精準匹配的智慧配電體系

本屆進博會，ABB電氣帶來多款首發(fā)新品，其中電力系統(tǒng)失效預測解決方案SSC600平臺和全球首款通過SL2網(wǎng)絡安全認證的SACE Emax 3低壓空氣斷路器尤為引人注目。這些產(chǎn)品不僅代表了技術(shù)上的突破，更體現(xiàn)了ABB對當前能源挑戰(zhàn)的深刻理解。

SSC600平臺將傳統(tǒng)配電網(wǎng)從單一供配電服務主體向源網(wǎng)荷儲資源高效配置平臺型主動配電網(wǎng)轉(zhuǎn)變，開啟新型電力系統(tǒng)配電新模式。該方案通過數(shù)模轉(zhuǎn)換實現(xiàn)全電量高頻采集，構(gòu)建4kHz數(shù)據(jù)流實時擾動監(jiān)測體系，能夠預測未來7天電力系統(tǒng)出現(xiàn)失效風險的概率，提升系統(tǒng)運行主動安全水平，預測準確率高達95%。

SACE Emax 3低壓空氣斷路器助力提升人工智能數(shù)據(jù)中心與先進制造行業(yè)韌性。這款智能產(chǎn)品專為數(shù)據(jù)中心和先進制造基礎設施等高功率、高可靠性需求的場景設計，融合傳感技術(shù)、智能控制與先進算法，實現(xiàn)預測性維護，為關鍵基礎設施筑起安全防線。

羅輝指出：“ABB的新型配電整體解決方案面向電網(wǎng)全場景，主要服務于工業(yè)、大型用電企業(yè)和能源生產(chǎn)企業(yè)等。這些用戶面臨智能電網(wǎng)、微網(wǎng)和可再生能源接入等場景，需求迫切。在AI技術(shù)加持下，我們的解決方案能實現(xiàn)高頻參數(shù)檢測與智能調(diào)控，讓重耗能企業(yè)在構(gòu)建零碳園區(qū)時，更高效地消納本地可再生能源。”

應對日益復雜的電網(wǎng)挑戰(zhàn)和用電智能化的需求，ABB在新品研發(fā)方面頗有考量。羅輝坦言：“新品最大的亮點在于我們在軟件和智能化上投入了更多精力，尤其是在AI模型的建立上。”他解釋道，ABB的整體平臺架構(gòu)旨在通過AI構(gòu)建電源側(cè)和用電側(cè)的機理模型，打造能夠自主學習和優(yōu)化的電力系統(tǒng)，從而實現(xiàn)本地化應用。

從SSC600的前瞻預測，到Emax 3的精準控制，ABB正系統(tǒng)地構(gòu)建一個能夠自我感知、主動預警并快速響應的智慧配電體系，有效支撐高比例可再生能源接入下的電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行，為新型電力系統(tǒng)建設提供可靠技術(shù)保障。

AI+電力構(gòu)建動態(tài)平衡的能源交互新生態(tài)

當電力系統(tǒng)從“發(fā)-輸-變-配-用”的單向流動向“源-網(wǎng)-荷-儲”多向互動轉(zhuǎn)變，軟件定義的電網(wǎng)價值日益凸顯。在ABB構(gòu)建的AI+電力的新型電力系統(tǒng)配電模式中，AI不再只是輔助工具，而是成為電力系統(tǒng)的核心決策者之一。

羅輝深入剖析了“AI+電力”模式如何解決傳統(tǒng)電網(wǎng)無法應對的挑戰(zhàn)。他指出，傳統(tǒng)電網(wǎng)只能實現(xiàn)簡單的通斷控制，無法進行負荷管理和調(diào)節(jié)。這種模式不僅前期施工成本高，且后期運維復雜。而AI的介入，讓電網(wǎng)從一個冰冷的、硬生生的電纜、繼電器和開關系統(tǒng)，變成了具有“自主意識”、能進行有效調(diào)節(jié)的智慧體系。

這正是ABB在此次進博會上力推的“AI+電力”解決方案的核心——通過構(gòu)建電源側(cè)和用電側(cè)的機理模型，讓電力系統(tǒng)能夠自我學習、自我優(yōu)化。“比如，在“AI+電力”模式下，系統(tǒng)可以構(gòu)建空調(diào)的機理模型，結(jié)合人員密度、室外溫度等數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)節(jié)其運行功率；同樣，電動汽車充電樁的充電策略，也可以根據(jù)園區(qū)整體的發(fā)電情況和用電需求，進行智能調(diào)度，實現(xiàn)成本與效率的最優(yōu)解。”羅輝生動地舉例道。

“這個過程是無感的，并且越學習越精準。”羅輝強調(diào)，“它顯著降低了前期的施工、接線成本，以及后期的維保成本。更重要的是，它讓整個電力系統(tǒng)變得更有韌性，能從被動的‘應對故障’升級為主動的‘預防風險’。”

攻堅“最后一公里”：微網(wǎng)級的智慧能源解決方案

隨著中國“雙碳”目標的深入推進，以光伏、風電為代表的新能源正以前所未有的速度接入電網(wǎng)。然而，新能源的間歇性和波動性特征，對傳統(tǒng)電網(wǎng)構(gòu)成了巨大挑戰(zhàn)。如何讓這些“綠電”不僅發(fā)得出，更能被高效地“消化”掉，成為新型電力系統(tǒng)建設必須攻克的“最后一公里”。

在談及面對高比例新能源接入給配電網(wǎng)帶來的挑戰(zhàn)時，羅輝明確表示：“ABB最有針對性和最迫切需要解決的就是如何提升可再生能源的本地消納。我們專注于在園區(qū)級、工廠級甚至大樓級微網(wǎng)中，匹配可再生能源發(fā)電側(cè)的機理模型與用電側(cè)需求。”

對此，ABB充分發(fā)揮AI+電力的技術(shù)價值。首先，基于ABB對開關設備生產(chǎn)制造的深厚積累，建立典型行業(yè)用電負荷的機理模型；其次，結(jié)合可再生能源側(cè)的發(fā)電機理模型，進行更精準的發(fā)電預測；最終，通過AI技術(shù)對發(fā)電側(cè)和負荷側(cè)進行精準匹配與調(diào)控，再輔以儲能的“削峰填谷”，形成一個內(nèi)部高效循環(huán)的微網(wǎng)系統(tǒng)。

這種“毛細血管級”的系統(tǒng)優(yōu)化，不僅減少了不必要的并網(wǎng)壓力，更讓整個主網(wǎng)系統(tǒng)變得更暢通、更強韌，為新型電力系統(tǒng)的穩(wěn)定與高效運行提供了堅實支撐。羅輝透露，ABB正積極與能源、鋼鐵、數(shù)據(jù)中心以及電廠等各行業(yè)的企業(yè)合作，構(gòu)建共生圈，共同打造更多典型案例。通過大量案例積累，讓這些智慧的“毛細血管”先健壯起來，從而讓整個主網(wǎng)的“主血管”系統(tǒng)更暢通、更堅強。

隨著“十五五”規(guī)劃將新型能源體系建設推向深入，ABB的“AI+電力”解決方案正迎來歷史性機遇。從智慧園區(qū)通過精準調(diào)度綠電實現(xiàn)高效的清潔能源利用率，到保障數(shù)據(jù)中心在AI算力激增下的供電韌性，再到建筑“光儲直柔”系統(tǒng)實現(xiàn)能源綠色化與柔性化調(diào)度——這些正在發(fā)生的變革背后，是ABB以扎實的技術(shù)積累和對行業(yè)本質(zhì)的理解，讓新型電力系統(tǒng)以“看不見的力量”推動能源體系向更智能、高效、綠色的方向穩(wěn)步演進。