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汽車行業車規級深度學習解決方案:源控助力本土智駕芯片加速量產落地

汽車行業車規級深度學習解決方案:源控助力本土智駕芯片加速量產落地

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自研智駕芯片作為“駕駛大腦”的核心價值近幾年愈發凸顯。


從 L2 級輔助駕駛的普及到 L3 級自動駕駛的試點落地,芯片算力、算法精度與車規可靠性的競爭已成為產業鏈博弈的關鍵。


SPES TECH 源控的高性能可擴展式工業計算機正在與智能汽車計算芯片供應商合作,推動輔助駕駛系統的測試驗證與數據決策更高效。依托對汽車智駕測試計算需求的深刻洞察,推出高性能工業計算機車規級深度學習解決方案,為智駕芯片研發與驗證提供堅實的算力底座,助力本土芯片企業加速量產落地。


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智駕芯片市場爆發:機遇與挑戰并存的價值高地

據 Frost & Sullivan(弗若斯特沙利文,全球性企業增長咨詢公司)測算,2023 年全球車規級 SoC 市場規模已達 579 億元,預計 2028 年將飆升至 2053 億元,復合增長率高達 29%,背后原因也清晰可見,眾多高精尖技術都匯聚于智駕場景,車規級高度集成技術勢必帶來產業融合發展1。


增長背后,有多重因素共同推動:根據乘聯分會《汽車智能網聯洞察報告》——2025 H1 新能源乘用車 L2 級及以上 ADAS 裝車率已達 82.6%,領航輔助駕駛功能加速下沉普及,54% 的消費者將智能化水平作為購車核心考量因素2。


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市場繁榮的同時,行業競爭與研發挑戰也日益加劇。全球智駕芯片市場當前呈現“海外領跑、國產崛起”的格局,英偉達 Orin 系列在高階計算控制平臺的市場擁有較多案例,通過 NVIDIA Cosmos 模型與多個國外車企合作開發測試3。


而國內市場,本土車規智駕計算芯片企業憑借高性價比實現快速突破,但芯片研發面臨著嚴苛的技術門檻:車規級認證要求(如 AEC-Q100、ISO 26262)、算法端到端演進帶來的算力需求升級、多場景測試數據的爆炸式增長,都對研發過程中的計算平臺提出了前所未有的高要求。


本案例用戶為車規級智能汽車計算芯片及解決方案的供應商,致力于打造人工智能和計算機視覺的核心算法和計算平臺,在開發 SoC 和基于 SoC 的解決方案過程中,源控為其提供高性能可擴展式工業計算機,合作測試算法模型,幫助全棧式輔助駕駛能力普及應用,滿足智能汽車的多樣化需求。


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研發核心訴求:計算平臺需滿足“算力-擴展-可靠”三重保障。


綜合來看,“高性能算力支撐、高靈活擴展能力、高可靠環境適應”已成為智駕芯片研發計算平臺的核心訴求:


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1. 需要在模型測試和迭代優化中循環多個環節,對計算平臺提出差異化高算力要求,適配車載控制器與組件,承擔計算任務。

2. 同時處理攝像頭、雷達、激光等多傳感器數據采集,兼并實時模型推理與結果反饋,需要強大并行計算能力。

3. 隨著測試場景從單一場景向復雜道路環境拓展,單輛車每日產生 TB 級數據量,對存儲擴展與讀寫速度提出剛性要求,需具備靈活的內存與存儲的擴展能力,能夠根據不同芯片型號、模型數據量的需求,快速增減顯卡、采集卡等外設。

4. 駕駛過程中需滿足車載復雜工況,必須具備極端環境適應性,不受溫濕度和震蕩環境影響系統運行。


針對上述智駕芯片研發測試的核心痛點,SPES TECH 源控使用 CIS-XADL-LW01-H 作用計算平臺,以“高階渲染性能、擴展靈活、穩定可靠”為核心優勢,為案例用戶研發流程中實現 SOP,為其芯片深度學習算法測試與優化提供了關鍵支撐。


高性能擴展式工業計算機:推動輔助駕駛系統的測試驗證與數據決策。


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1.  卓越算力硬件平臺:源控 CIS-XADL-LW01-H 實際搭載英特爾? 酷睿? i9-14900K 處理器,最高可達 36M 高速緩存與 6.00 GHz 睿頻,配合 24 個內核和 32 線程4,構建起支持多任務并行的邊緣端計算核心,車載大模型實現高效運算。

2.  低延遲渲染保障:64GB/2TB 高吞吐量,配置 2 張英偉達 RTX 40 系列顯卡,加持 Reflex5 低延遲模式,通過優化渲染管線與數據傳輸鏈路,將信號延遲降至毫秒級。

3.  極強擴展性:DP+VGA+HDMI 三顯示輸出,配備 7 個標準化擴展槽,可滿足雙顯卡協同計算,預留 PCIE x4 擴展接口,可靈活擴展視覺采集卡、運動控制卡6實現激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等多類傳感器數據的同步采集。

4.  穩定散熱與極端環境適應性7:采用服務器級別的散熱風扇,通過優化風道設計實現機箱內部熱量的快速排出,配合寬溫適應能力,確保設備在 -25°C 至 60°C 環境下穩定運行。


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助力本土智駕芯片加速量產落地


源控的解決方案承擔了關鍵的算法測試與優化任務。


通過多顯卡協同算力與靈活的擴展能力,同步接入多路傳感器數據,協助車載大模型測試訓練;方案通過豐富的存儲擴展接口,過程中存儲海量真實道路測試數據,為模型訓練提供了充足數據支撐。


在國產智駕芯片崛起的關鍵進程,計算平臺的性能直接決定了研發速度與產品測試的效率。把控每一環才可進行充分的市場驗證,源控將持續以汽車行業需求為導向,深化與英特爾、英偉達等生態伙伴的合作,不斷迭代工業計算技術,為更多智駕芯片企業提供更高效、更可靠的車規級深度學習解決方案,共同推動中國智能駕駛產業的高速發展。

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黃莉
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