2025年12月3日，由合肥市包河區(qū)人民政府、移動機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等聯(lián)合主辦的“2025（第八屆）移動機器人行業(yè)發(fā)展年會暨具身智能移動與人形機器人融合峰會” 在合肥啟幕，匯聚了政、產(chǎn)、學、研、用、資、協(xié)、媒多方力量。作為全球AI+無人工廠、無人倉庫引領者，磅旗科技董事長吳小倩女士受邀出席活動。

在匯聚了新松、極智嘉、杭叉智能、磅旗科技等行業(yè)頭部企業(yè)的“深度思考對話：技術前瞻” 圓桌環(huán)節(jié)，吳小倩系統(tǒng)闡述了對于產(chǎn)業(yè)變革的深刻洞察，引發(fā)全場共鳴。

同期，吳小倩正式宣布，磅旗科技合肥生產(chǎn)基地即將投產(chǎn)。這標志著公司以“本地化研發(fā)+交付”為核心的區(qū)域戰(zhàn)略進入新階段，為深度賦能長三角乃至更廣闊的智能制造產(chǎn)業(yè)集群奠定了產(chǎn)能與協(xié)同基石。

以下內(nèi)容整理自吳小倩在峰會現(xiàn)場的發(fā)言核心觀點。

01制造業(yè)的底層邏輯正在發(fā)生 30 年以來最深刻的遷移

從自動化到智能體，再到如今的具身智能，制造業(yè)的進化始終圍繞“讓智能更貼近現(xiàn)實制造”展開，而這一趨勢也正是磅旗布局合肥基地的核心考量。

過去三十年，我們談自動化——用機器替代動作，用系統(tǒng)替代流程。

過去五年，我們談智能體——讓AI參與判斷，讓系統(tǒng)進行推理。

今天，隨著具身智能與人型機器人加速融合，我們正在進入具身智能引領的新階段：讓智能擁有身體，讓判斷能落地，讓算法直接作用于現(xiàn)實世界。

因為制造不是PPT，制造是摩擦、熱力、誤差、風險、交期、協(xié)同。傳統(tǒng) AI 理解數(shù)據(jù)，但不理解代價；平臺算法理解邏輯，但不理解物理阻力。

具身智能，讓智能第一次理解現(xiàn)實世界的重量。

02具身智能不是功能增強，而是智能范式的更替

很多人把具身智能理解為“更高級的機器人”，這完全低估了它的戰(zhàn)略意義。吳小倩提出的核心判斷，恰恰點破了其本質(zhì)：

具身智能不是復制一個工人，而是復制一個組織的認知能力。

為什么認知能力如此重要？因為真正昂貴的不是動作本身，而是動作背后的認知與協(xié)同成本——是判斷偏差、協(xié)同低效、錯誤返工、交付延誤和過程中的不確定性。

具身智能的價值，正是通過復制組織認知，系統(tǒng)性降低這些隱性成本。

03場景不是技術的附屬是技術演化的方向盤

圍繞本次活動 “具身智能與人型機器人應用” 的主軸，吳小倩進一步明確技術與場景的關系：

下一輪智能革命，不是讓技術去找場景，而是讓場景倒逼技術進化。

具體到產(chǎn)業(yè)實踐中，這種 倒逼”體現(xiàn)得尤為明顯：固態(tài)電池工藝要求機器人具備潔凈與微米級誤差意識；儲能 PACK 要求智能體理解節(jié)奏與風險共因；新能源汽車柔性化要求機器人 “自演進” 與 “自適應”……

這些場景需求看似苛刻，實則是時代命題；不是被動的需求牽引，而是主動的產(chǎn)業(yè)強迫。

具身智能不是“部署設備”，而是在形成新的工業(yè)邏輯：場景共生。也正因如此，磅旗合肥基地正將這些 “時代命題” 搬進現(xiàn)實 —— 通過還原電池PACK 等核心場景，讓技術在與產(chǎn)業(yè)的碰撞中完成進化，產(chǎn)品迭代周期實現(xiàn)大幅縮短。

04人型機器人不是設備，是新型生產(chǎn)關系

在討論人型機器人的價值時，吳小倩特別糾正了一個行業(yè)誤區(qū)：

如果只把人型機器人視作 “替代人”，那是對技術未來的誤判。

真正的變革在于，人型機器人 × 具身智能將重塑生產(chǎn)的核心邏輯：決策如何生成，風險如何預測，協(xié)同如何實時發(fā)生，價值鏈如何自動調(diào)節(jié)。

正如她所指出的，“機器人走向具身智能之后，它不是執(zhí)行者，是價值鏈的參與者?！?/p>

這意味著什么？這不是簡單的自動化升級，而是生產(chǎn)組織形態(tài)的重構(gòu)。

合肥基地的投產(chǎn)，正是這種“新生產(chǎn)關系”的試驗場 —— 未來將通過“機器人+具身智能”與本地企業(yè)協(xié)同，重構(gòu)產(chǎn)線決策、風險預判的流程，讓機器人從“工具”真正變成“價值鏈伙伴”。

05中國的機會不在跟隨，而在定義

當視角拉高至全球產(chǎn)業(yè)競爭，吳小倩看到了中國制造獨有的優(yōu)勢：中國擁有最復雜的供應鏈生態(tài)，最快的迭代速度，最深的應用縱深，最苛刻的交付場景。

這些特質(zhì)常被外界看作產(chǎn)業(yè)升級的 “挑戰(zhàn)”，但吳小倩有不同判斷：這些 “挑戰(zhàn)” 恰恰是技術落地的 “實戰(zhàn)土壤”—— 復雜供應鏈需要更精準的協(xié)同能力，苛刻交付場景倒逼技術快速響應，這些都是其他市場難以復制的產(chǎn)業(yè)條件，也正是具身智能落地最需要的試金石。

她總結(jié)道：“這不是挑戰(zhàn)，這是世界給予中國制造的機會。具身智能時代，中國制造不是參與者，而是規(guī)則制定者。”

背后的邏輯很清晰：我們不是從實驗室邁向產(chǎn)業(yè)，而是從產(chǎn)業(yè)倒逼技術走向未來。因此，人型機器人+具身智能應用共生，不是在追隨全球趨勢，而是在定義下一代工廠的模樣。

06寫在最后

吳小倩在最后總結(jié)道，“具身智能，讓算法擁有身體；場景共生，讓智能進入現(xiàn)實。而中國制造，不是追隨潮水，而是改變潮水方向?！?/p>

磅旗合肥生產(chǎn)基地即將投產(chǎn)，正是磅旗 “改變潮水方向” 的第一步——以本地化實踐為錨點，讓具身智能的藍圖真正照進智能制造的現(xiàn)實。