“如果把工廠看作一部智能手機，我們的目標就是為它提供‘安卓系統(tǒng)’?！?/p>

在12月10日的2025未來智造大會暨supOS全球新品發(fā)布會上，藍卓創(chuàng)始人、寧波工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院創(chuàng)始人兼院長褚健再次用這一比喻，闡釋了其對新階段工業(yè)智能化的核心主張。當天，藍卓正式發(fā)布全新一代 supOS X工廠操作系統(tǒng)，并明確將其定義為 “工業(yè)AI時代的數(shù)據(jù)底座”。褚健強調(diào)，一個能無縫協(xié)同各類數(shù)據(jù)、應用與業(yè)務系統(tǒng)的工廠操作系統(tǒng)，已非錦上添花，而是“未來智能制造的剛需”。

回顧工信部數(shù)據(jù)可以看到，全國已建成超過3萬家基礎級智能工廠，重點工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺連接設備數(shù)量也已超過1億套。而下探目前工廠建設的實際現(xiàn)狀，則會發(fā)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的各類自動化設備和信息化系統(tǒng)并未能有效協(xié)同，數(shù)據(jù)流通阻塞依舊是制約價值提升的沉疴。

在此階段，藍卓將產(chǎn)品定位為制造業(yè)提供統(tǒng)一的底層平臺，旨在系統(tǒng)性地解決數(shù)據(jù)“連不通、管不好、用不上”的難題，為AI等上層應用的規(guī)模化落地奠定基礎。這一戰(zhàn)略定位的提出，也標志著中國工業(yè)數(shù)字化進程進入一個更為務實的階段。競爭的焦點，正從追逐上層應用的“百花齊放”，轉向夯實底層數(shù)據(jù)基礎設施的“筑基之戰(zhàn)”。

“卡點”浮現(xiàn)：工業(yè)智能化的真實瓶頸是“數(shù)據(jù)不通”

經(jīng)濟基礎決定上層建筑的句式在工業(yè)領域同樣適用，數(shù)據(jù)基礎決定了前沿技術的應用深度。Gartner近期發(fā)布的《2025年中國數(shù)據(jù)、分析和人工智能技術成熟度曲線》指出，當前被視為熱點的時序大模型、設備診斷大模型等技術尚處于“技術萌芽期”；備受關注的AI智能體則臨近“期望膨脹期”的頂峰，預示可能存在泡沫風險。目前真正步入“生產(chǎn)成熟期”、得到規(guī)?；瘧玫墓I(yè)AI技術，僅有AI質(zhì)檢。由此可見，復雜工業(yè)AI應用的成熟與普及，高度依賴于高質(zhì)量、高關聯(lián)度的數(shù)據(jù)基礎。在數(shù)據(jù)根基薄弱的情況下，追逐上層算法模型猶如空中樓閣。

在藍卓數(shù)字科技有限公司總裁陳玉龍看來，數(shù)據(jù)、算法、算力構成的人工智能三要素，放在工業(yè)領域，數(shù)據(jù)是當前的一大卡點。他解釋道，這個“卡點”具體橫亙在三個層面：第一是“連接”，工廠內(nèi)數(shù)百種設備與數(shù)十套系統(tǒng)協(xié)議各異，難以互通；第二是“治理”，原始數(shù)據(jù)往往質(zhì)量低下，無法直接使用；第三是“知識化”，如何讓數(shù)據(jù)被AI模型理解和調(diào)用。

這一判斷在現(xiàn)實中屢屢得到驗證。陳玉龍分享了一個典型案例：一家企業(yè)投入數(shù)千萬元引入多套系統(tǒng)后，卻發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)無法在系統(tǒng)間流動，形成了“數(shù)據(jù)煙囪”的新困境，整體效能提升遠不及預期。類似現(xiàn)象并非孤例，其根源在于長期分散建設導致的系統(tǒng)異構與標準不一。行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，在許多智能化項目中，高達50%至60%的投入被用于數(shù)據(jù)工程，而非核心的AI算法本身。

這種狀態(tài)直接扼殺了工業(yè)AI在決策層進一步落地的可能性。褚健從工業(yè)決策的本質(zhì)需求出發(fā)，進行了進一步論述。“診斷一臺設備的故障，就像醫(yī)生看病，需要綜合化驗單、影像報告和病史。” 如果這些“病歷”信息散落在不同科室且格式混亂，再高明的“AI醫(yī)生”也無能為力。因此，打通數(shù)據(jù)，并對其進行高質(zhì)量的治理，是AI能夠發(fā)揮作用的必要前提。

正因上述判斷，與許多聚焦于某個具體AI應用或功能的發(fā)布會不同，藍卓的發(fā)布指向了一個更基礎，也更核心的問題：在工業(yè)AI時代，如何構建一個能夠承載和貫通所有數(shù)據(jù)與應用的基礎平臺？

由此便可理解supOS X將自身定位為“數(shù)據(jù)底座”的邏輯起點。它并非要替代專業(yè)的工業(yè)軟件，而是要成為這些軟件之間、軟件與設備之間、數(shù)據(jù)與業(yè)務之間的堅實、開放底座。其目標是讓制造企業(yè)不必再為最底層、最耗費資源的數(shù)據(jù)互通問題反復投入，從而能夠更敏捷地擁抱AI技術帶來的變革。這本質(zhì)上是對“沒有數(shù)字化就沒有智能化”這一產(chǎn)業(yè)邏輯的回應。

三層能力加持：supOS X的使命不止于“連接”

發(fā)現(xiàn)卡點，就要疏通，supOS X的系統(tǒng)設計展現(xiàn)出藍卓對打通底層數(shù)據(jù)的三重蓄力。

第一層，是連接之上的全域打通。連接設備與系統(tǒng)只是第一步，supOS X支持385種以上設備與工業(yè)協(xié)議、20余類業(yè)務系統(tǒng)連接，全面覆蓋OT設備與IT系統(tǒng)接入需求，實現(xiàn)設備、生產(chǎn)、管理等多源數(shù)據(jù)的一站式接入與融合，全面打破數(shù)據(jù)孤島，為后續(xù)的融合分析奠定基礎。

第二層，是治理之上的價值再造。將海量的原始工業(yè)數(shù)據(jù)轉化為“高質(zhì)量、可用、可理解”的形態(tài)是關鍵步驟。supOS X內(nèi)置的多模態(tài)工業(yè)數(shù)據(jù)湖，提供了從數(shù)據(jù)清洗、質(zhì)量校驗到標準化、標簽化的一整套自動化工具鏈。其目標是產(chǎn)出結構清晰、質(zhì)量可信、可直接用于AI訓練與分析的高價值數(shù)據(jù)集。這本質(zhì)上是將雜亂無章的“數(shù)據(jù)原料”，在平臺內(nèi)加工成標準化的“數(shù)據(jù)半成品”，為AI應用提供穩(wěn)定可靠的Al-Ready數(shù)據(jù)基礎。

第三層，則在于平臺之上的一站賦能。數(shù)據(jù)的價值最終通過上層應用實現(xiàn)，或?qū)崿F(xiàn)指數(shù)級放大的效應。為了讓統(tǒng)一治理后的數(shù)據(jù)能夠快速轉化為業(yè)務價值，supOS X提供了從低代碼到專業(yè)開發(fā)的一站式工具集。開發(fā)者可以基于平臺提供的標準化數(shù)據(jù)接口和豐富組件，高效地開發(fā)工業(yè)APP或智能體（Agent），而無需從零開始解決數(shù)據(jù)接入難題。這為形成行業(yè)應用生態(tài)提供了技術土壤。

上述層層遞進的布局也回應了supOS工廠操作系統(tǒng)“1+2+N”的核心思路：藍卓聚焦于做好“1”（統(tǒng)一底座），而由廣大的生態(tài)伙伴與開發(fā)者去創(chuàng)造“N”個場景化應用。也是藍卓在構建“工業(yè)安卓生態(tài)”愿景的縮影——通過提供穩(wěn)定、開放的基礎平臺和易用的開發(fā)工具，降低試錯成本，共同以“平臺+生態(tài)”模式服務于制造業(yè)的多樣化需求，以技術普惠激活生態(tài)。

生態(tài)之道：以開源奠信，以聯(lián)盟共創(chuàng)

一個技術平臺的價值，最終取決于其被產(chǎn)業(yè)接納和應用的廣度與深度，這也是其生命力所在。對于志在成為工業(yè)“數(shù)據(jù)底座”的supOS而言，藍卓的策略規(guī)劃清晰而堅定：通過“開源”建立信任，通過“生態(tài)”實現(xiàn)共創(chuàng)。

此次藍卓將核心框架捐贈給開放原子開源基金會，是構建產(chǎn)業(yè)信任的關鍵一步。褚健談到，此舉旨在踐行“大規(guī)模、低成本”的初心，讓中國數(shù)百萬家制造業(yè)企業(yè)能低門檻獲取數(shù)字化能力。同時也基于一個清醒認知——工業(yè)轉型的復雜性“絕非一家企業(yè)能夠解決”，必須匯聚生態(tài)力量。開源以技術透明性確立了中立地位，消除了用戶對供應商鎖定的顧慮，并大幅降低了開發(fā)者參與協(xié)作創(chuàng)新的門檻。

與此同時，藍卓聯(lián)合八家行業(yè)伙伴成立“工廠操作系統(tǒng)生態(tài)聯(lián)盟”，則是推動技術深度落地的務實之舉。工業(yè)知識極度碎片化，沒有任何單一廠商能精通所有行業(yè)。聚焦標準共研、方案共創(chuàng)、市場共拓、生態(tài)共贏四大核心目標，藍卓持續(xù)優(yōu)化通用數(shù)據(jù)底座能力，各聯(lián)盟伙伴則貢獻在特定行業(yè)的專業(yè)知識與解決方案。

在工控網(wǎng)看來，這種“平臺+專家”的協(xié)作，旨在解決傳統(tǒng)項目定制化成本高、交付周期長的痛點。并可將supOS的通用能力，與生態(tài)伙伴對特定行業(yè)的生產(chǎn)工藝、管理流程的深刻理解相結合，從而形成更精準、更高效的行業(yè)解決方案。這種模式，能夠?qū)⒓夹g紅利以更快的速度、更低的成本傳遞給離散制造、流程工業(yè)等不同領域的廣大企業(yè)。

結語：“工業(yè)安卓”在路上，那么中國會誕生“工業(yè)谷歌”嗎？

我們回到工業(yè)領域“安卓系統(tǒng)”這一比喻，從本次發(fā)布會來看，藍卓的實踐，或許尚未給出最終答案，但它已清晰地標示出賽道的方向與規(guī)則。

在系統(tǒng)層面，一些傳統(tǒng)的工業(yè)軟件廠商，其商業(yè)模式如同“iOS”——提供從硬件到軟件、相對封閉但體驗統(tǒng)一的整合方案，利潤來源于對價值鏈的深度控制。而藍卓所探索的“安卓”路徑，則意味著一種根本性的模式轉變：利潤將不主要來源于軟件許可證的銷售，而是來源于對整個生態(tài)繁榮的支撐與服務能力。這包括對大型企業(yè)的深度定制、對生態(tài)伙伴的技術賦能、基于平臺的增值服務，以及生態(tài)價值增長帶來的收益分享。

由此的問題或許是：中國需要誕生一個“工業(yè)谷歌”嗎？谷歌的核心價值不在于直接出售安卓系統(tǒng)，而在于通過構建和運營這個全球最大的移動生態(tài)，確立了無可替代的地位。同理，未來“工業(yè)安卓”的領導者，其核心競爭力可能不在于擁有多少獨家算法，而在于能否運營一個繁榮、可信、最能解決中國制造業(yè)實際問題的工業(yè)軟件創(chuàng)新生態(tài)。

supOS X的發(fā)布背后，我們可以看見一場關于工業(yè)平臺化發(fā)展模式的實驗：利潤能否在軟件許可等銷售與控制的基礎上，讓生態(tài)的支撐與賦能為其增添一層保障，實現(xiàn)多方互惠，并在此過程中確立新的產(chǎn)業(yè)規(guī)則。基于此，supOS X的發(fā)布與藍卓選擇的路徑，包括此前永久免費的 supOS-Free等，實際上都在回應，在高度離散且差異巨大的中國制造業(yè)中，尤其是面對數(shù)百萬家預算有限、能力薄弱的中小企業(yè)，如何實現(xiàn)數(shù)字化的普惠與價值的真實觸達。

以解決痛點、技術普惠為核心的生態(tài)構建，正是目前匯川、和利時、藍卓等中國自動化企業(yè)平臺戰(zhàn)略的交鋒點，以生態(tài)讓產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)共贏的道路注定漫長，需要巨大的戰(zhàn)略耐心與生態(tài)協(xié)作智慧，而藍卓的探索，我們將持續(xù)報以關注與理性的期待。